Perfekte Prompts für KI schreiben – ein Leitfaden für effizientes und kreatives Arbeiten

Was ist Prompting?

Prompting beziehungsweise Prompt Engineering ist ein wichtiger Baustein zu qualitativ hochwertigen KI-Ergebnissen. Durch gezielte Texteingaben – die sogenannten Prompts – richten User die Künstliche Intelligenz auf spezifische Aufgaben wie die Texterstellung, Informationsrecherche oder das Beantworten von Fragen aus. Mit einem gut formulierten Prompt steigt die Wahrscheinlichkeit für relevante, präzise ebenso wie kreative KI-Ergüsse. Je nach Aufgabenstellung bieten sich verschiedene Prompting-Ansätze an.  

• All in one: Der Name spricht bereits Bände. In einem einzigen Prompt halten Sie alle nötigen Informationen fest. Ein Vorgehen, das sich insbesondere bei einfachen Fragestellungen oder Aufgaben anbietet.  
• Step by step: Treibt Sie eine komplexere Frage um, hilft dieses Schritt-für-Schritt-Vorgehen. Sie senden nacheinander Prompts an die KI, die aufeinander aufbauen. So werten Sie die einzelnen Antworten erst aus, bevor Sie nachjustieren.  
• Chain of Thought (CoT): „Erkläre mir deinen Gedankengang!“ Mit dieser Aufforderung motivieren Sie die KI, ihren Denkprozess offenzulegen. Sie erhalten dadurch die Möglichkeit, Lösungswege nachzuvollziehen. Geben Sie der KI Feedback zu Ihren Gedanken, lernt sie obendrein dazu. 
• Modifikatoren: Begegnen Ihnen bei bestimmten Themen häufiger generische Outputs, sind Modifikatoren Ihr Mittel der Wahl. Mit Wörtern oder Sätzen lenken Sie die KI in die richtige Richtung. Format- („Schreibe einen Blogbeitrag“), Länge- („Verfasse nicht mehr als 500 Wörter“) oder Zielgruppen-Modifikatoren („Schreibe als QMB für Deine Kolleg:innen“) sind nur drei Beispiele. 

Was zeichnet richtig gute Prompts aus?

Die KI allein bewirkt keine Wunder. Es braucht menschliches Dazutun – weit über den passenden Prompting-Ansatz hinaus. Wie also bringen Sie ChatGPT und vergleichbare KI-Tools dazu, effektiv zu arbeiten? Eine solide Basis schaffen diese vier Aspekte.

#1 Klarheit und Präzision  

Der Erfolg eines Prompts hängt maßgeblich von eindeutig und detailliert formulierten Anfragen ab. Die Faustregel lautet: Je klarer und präziser die Information, desto gezielter die Antwort. Statt zu prompten „Erzähle mir etwas über kontinuierliche Verbesserung in Unternehmen“, sollten Sie der KI helfen, den gewünschten Fokus zu setzen: „Erkläre, wie eine kontinuierliche Verbesserungskultur im Qualitätsmanagement langfristig die Kundenzufriedenheit steigern kann.“ Ein konkreter Wunsch vermeidet Missverständnisse und die Ergebnisse entsprechen Ihren Bedürfnissen besser.  

#2 Fokus und Einschränkungen  

Weitläufige Themenwelten erschweren es der KI, die gewünschte Antwort zu liefern. Wissen Sie bereits im Voraus über Einschränkungen Bescheid, lohnt es sich, diese zu benennen. Ein Beispiel: „Wie kann ich als QM-Beauftragter eine offene Feedback-Kultur etablieren? Konzentriere Dich lediglich auf die Sozialwirtschaft.“ Mit diesem Fokus reduzieren Sie unnötige Abschweifungen und kommen schneller zum Ergebnis – besonders bei umfangreichen Themengebieten ein wahrer Gewinn. 

#3 Format und Stil 

Wünschen Sie sich eine Liste? Soll die KI ihre Antwort als Kurzgeschichte verfassen? Formulieren Sie, wonach Ihnen der Sinn steht. Besonders bei spezifischen Aufgaben wie Fachartikeln oder Präsentationen sorgt die klare Formatvorgabe für auf Ihre Anforderungen zugeschnittene Ergebnisse. Hinweise zum Stil – von sachlich bis künstlerisch – optimieren den Output zusätzlich.   

Tipp: Nutzen Sie die Möglichkeit, die KI als Inspirationsquelle und Analysewerkzeug zu verwenden. Lassen Sie eigene oder besonders gelungene Texte analysieren, um zu verstehen, wie Stil, Sprache und Tonfall wirken und wie daraus ein präziser Prompt für weitere Aufgabenstellungen entsteht. 

„Betrachte den folgenden Text näher bezogen auf Stil, Sprache und Tonalität. Gib mir einen Prompt aus, um künftig diese Aspekte für Texte zu reproduzieren.“ 

#4 Offene Fragen  

Offene Fragen regen zu umfassenden und kreativen Antworten an. „Wie funktioniert ein QM-Handbuch?“ vs. „Was sind die wichtigsten Bestandteile eines QM-Handbuchs und wie arbeiten Teams damit effizient?“ Die zweite Art von Frage fördert tiefere Erklärungen und lädt zu einer facettenreicheren Behandlung des Themas ein.  

Prompten: Mit Tipps & Tricks zum Erfolg

Ein qualitativer Prompt ist klar, präzise und zielgerichtet oder regt in offen gestellter Form zu erschöpfenden Antworten ein. Bevor Sie nun in die Testphase zum zielgerichteten Prompting gehen, dürfen wir Ihnen noch Ratschläge aus der Praxis empfehlen. Mit ihnen präzisieren Sie Ihre Prompts weiter.  

Der Kontext ist entscheidend! Detaillierte Hintergrundinformationen entscheiden bei komplexen Fragen oder spezifischen Anliegen über die Qualität der Ergebnisse. Sie ermöglichen es ChatGPT, die Anfrage einzuordnen, eine passgenaue Antwort zu liefern und Verallgemeinerungen auszuschließen. 

Ein Beispiel: „Unser Industrieunternehmen plant, eine kontinuierliche Verbesserungskultur zu etablieren. Erstelle einen Vorschlag, wie Qualitätsmanagementbeauftragte dies im Produktionsbereich umsetzen könnten, um Produktionsfehler zu minimieren.“ 

„Stelle dir vor, du bist ein QM-Beauftragter in einem Chemieunternehmen ...“ Verpassen Sie es nicht, ChatGPT und Co., wo immer sinnvoll, eine spezifische Rolle zuzuweisen, um reichhaltigere und passendere Antworten zu erhalten. In diese Position geschlüpft, nehmen KI-Tools leichter den richtigen Blickwinkel ein. Denkbar ist vieles: 

• Zeitreisenperspektive: „Stelle dir vor, du bist ein Historiker aus dem Jahr 1850. Beschreibe …“ 
• Fachexperte: „Agiere als Supply-Chain-Experte und schlage Strategien zur Verbesserung der Lieferketteneffizienz vor.“ 
• Archetypische Persönlichkeiten (Imitieren bekannter Persönlichkeiten): „Übernimm die Perspektive von Steve Jobs und entwickle eine Vision für ein revolutionäres Qualitätsmanagementsystem in einem Technologieunternehmen.“

Dass Hinweise zu Stil und Format hilfreich sind, ist vielen bekannt. Few-Shot-Prompting geht darüber hinaus und nutzt Beispiele in der Anfrage. Sie zeigen der KI auf, welche Richtung sie einschlagen soll. Mit diesen Musterantworten erkennt das Modell besser den Kontext und liefert präzisere Ergebnisse. Hier lässt es sich durchaus mit Humor üben: Wie wäre es also einmal mit QM-Witzen im Stil von Otto Waalkes?  

Mit Prompt-Listen effizienter arbeiten

Mit einer Bibliothek aus vorformulierten Prompts entfällt das ständige Neuschreiben, was wiederum die Effizienz steigert. Gleichzeitig führt eine zentrale Sammlung bewährter Prompts zu gleichbleibender Qualität. 

Denken Sie an die verschiedenen Bereiche in Ihrem Unternehmen: Erleichterung könnten spezifische Prompt-Listen für einzelne Abteilungen bieten.

• Kundenservice: Konsistente und präzise Reaktionen mit vorformulierten Prompts – das ist ein guter Plan für Kundenmitarbeiter:innen. Mit Prompt-Listen gewinnen Sie an Schnelligkeit und vermeiden Eskalationen zielgerichtet. 
• Marketing: In dieser Liste ist Platz für Prompts zu unterschiedlichen Inhalten – vom Blogartikel über Slogans bis hin zu Social-Media-Posts. Damit sind erste Anregungen für ansprechende Texte oder Markenbotschaften zügig generiert. 
• Analytics: Wertvolle Einblicke, beispielsweise zu Verkaufszahlen, die lediglich einen Prompt entfernt sind? Auch dafür lassen sich gut formulierte und für das Unternehmen bereitgestellte Prompt-Listen nutzen.

Stichwort „Effizienz“: Dank strukturierter Organisation einzelner Listen gewinnt Ihre Zusammenarbeit mit der KI an Produktivität. Dafür genügt es bereits, Listen zum Beispiel nach Routineaufgaben (Prompts für täglich wiederkehrende Aufgaben oder Standardprozesse) oder komplexen Aufgaben (Prompts für kreative oder tiefere Analysen) aufzuteilen.

Keep calm and prompt on!

Antworten der Künstlichen Intelligenz haben Sie bislang ab und an zur Weißglut gebracht? Damit ist jetzt Schluss. Mit dem Wissen im Hinterkopf, wie man KI die richtigen Anweisungen gibt, nehmen Sie die Zügel in die Hand. Mit guten Prompts sorgen sie künftig dafür, dass die KI Ihnen genau liefert, was Sie brauchen – präzise, relevant und kreativ.  

Aber denken Sie daran: KI ist ein mächtiges Werkzeug, jedoch kein Perfektionist. Überprüfen Sie daher Ergebnisse immer kritisch und stellen Sie sicher, dass die Fakten stimmen.